Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Seeed Studio

[скидка 2%] Комплект reBot Arm B601-DM с Jetson Thor

Name: [скидка 2%] Комплект reBot Arm B601-DM с Jetson Thor
Brand: Seeed Studio
SKU: E26052001
Price: 159419 RUB
Availability: InStock

159 419 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

В наличии

На складе0 шт.

Производитель: Seeed Studio
Модель: [2%off] reBot Arm B601-DM Bundle with Jetson Thor
Артикул: E26052001
Категория: AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Процессор/SoC: Jetson AGX Thor

Описание

reBotArm B601-DM, роботизированный манипулятор с открытым исходным кодом, ядром которого является «Поистине открытый исходный код», снижает барьер для обучения и разработки встроенного искусственного интеллекта. Обеспечивает полезную нагрузку 1,5 кг, радиус действия до 767 мм и точность повторяемости 0,2 мм. В сочетании с комплектом разработчика NVIDIA Jetson AGX Thor и вычислительной мощностью 2070 терафлопс этот универсальный пакет создает высокопроизводительное решение для физического развертывания искусственного интеллекта для роботизированных манипуляторов. Благодаря мощным вычислительным возможностям Jetson AGX Thor он поддерживает плавное развертывание основных моделей VLA, включая GR00T, PI и другие. Он служит комплексным универсальным решением для сценариев применения физического искусственного интеллекта в полевых условиях. Скидка 2% автоматически применяется при оформлении заказа.

Характеристики

Процессор/SoC	Jetson AGX Thor
Производитель	Seeed Studio

О товаре

[скидка 2%] Комплект reBot Arm B601-DM с Jetson Thor — AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA) от Seeed Studio, модель [2%off] reBot Arm B601-DM Bundle with Jetson Thor.

Развернуть текст

Ключевые характеристики: Процессор/SoC: Jetson AGX Thor; Производитель: Seeed Studio. Цена — 159 419 ₽, в наличии. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.