Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

52Pi Store

52Pi 19-дюймовая съемная передняя панель 2U для крепления в стойку для Raspberry Pi 5/4B/3B+/3B

Name: 52Pi 19-дюймовая съемная передняя панель 2U для крепления в стойку для Raspberry Pi 5/4B/3B+/3B
Brand: 52Pi Store
SKU: DR-0005
Price: 8507 RUB
Availability: InStock

8 507 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

В наличии

На складе0 шт.

Производитель: 52Pi Store
Модель: 52Pi 19 Inch Removable Front Panel 2U Rack Mount for Raspberry Pi 5/4B/3B+/3B
Артикул: DR-0005
Категория: Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi)
Диагональ дисплея: 19"

Описание

Хорошие новости! Этот продукт может быть отправлен со склада за границей в США, при этом стоимость доставки заказов в США будет снижена. Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, свяжитесь с нами. [Описание] Крепление для стойки Raspberry Pi высотой 2U — это универсальное и эффективное решение для размещения до десяти устройств Raspberry Pi, совместимое с 19-дюймовыми серверными шкафами. [Особенности] Совместимость: поддерживает Raspberry Pi 5/4B/3B+/3B. Верт

Характеристики

Диагональ дисплея	19"
Шина данных	CAN
Производитель	52Pi Store

О товаре

Купить 52Pi 19-дюймовая съемная передняя панель 2U для крепления в стойку для Raspberry Pi 5/4B/3B+/3B производства 52Pi Store (модель 52Pi 19 Inch Removable Front Panel 2U Rack Mount for Raspberry Pi 5/4B/3B+/3B).

Развернуть текст

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi): Диагональ дисплея: 19"; Шина данных: CAN; Производитель: 52Pi Store. Товар в наличии, цена 8 507 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.