Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Firefly

AIO-GS1N2 Jetson Orin RK3576 Материнская плата с двумя модулями шлюза

Name: AIO-GS1N2 Jetson Orin RK3576 Материнская плата с двумя модулями шлюза
Brand: Firefly
SKU: aio-gsn1-jetson-orin-rk3576-dual-module-motherboard
Price: 96672 RUB
Availability: InStock

96 672 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

В наличии

На складе0 шт.

Производитель: Firefly
Модель: AIO-GS1N2 Jetson Orin RK3576 Dual Module Gateway Motherboard
Артикул: aio-gsn1-jetson-orin-rk3576-dual-module-motherboard
Категория: AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Module: Orin Nano 8G and RK3576 8G RAM + 64G ROM, Orin NX 16G and RK3576 8G RAM + 64G ROM

Описание

AIO-GS1N2 использует двухъядерную гетерогенную архитектуру с двумя системами на модулях, работающими параллельно: RK3576 для общих вычислений и Jetson Orin для рассуждений ИИ в реальном времени. Используя гетерогенные вычисления и объединяя преимущества различных чипов, он обеспечивает высокопроизводительные и многофункциональные возможности обработки для сложных сценариев. Этот дизайн оптимизирует распределение ресурсов.

Характеристики

Module	Orin Nano 8G and RK3576 8G RAM + 64G ROM, Orin NX 16G and RK3576 8G RAM + 64G ROM
POE	With POE, Without POE
Процессор/SoC	RK3576
Производитель	Firefly

О товаре

Купить AIO-GS1N2 Jetson Orin RK3576 Материнская плата с двумя модулями шлюза производства Firefly (модель AIO-GS1N2 Jetson Orin RK3576 Dual Module Gateway Motherboard).

Развернуть текст

AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA): Module: Orin Nano 8G and RK3576 8G RAM + 64G ROM, Orin NX 16G and RK3576 8G RAM + 64G ROM; POE: With POE, Without POE; Процессор/SoC: RK3576; Производитель: Firefly. Товар в наличии, цена 96 672 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.