Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Seeed Studio

Желтый комплект домашнего помощника с возможностью выбора CM5/CM4, SSD, панелью, датчиком и приводом

Name: Желтый комплект домашнего помощника с возможностью выбора CM5/CM4, SSD, панелью, датчиком и приводом
Brand: Seeed Studio
SKU: E23010426
Price: 2116 RUB
Availability: InStock

2 116 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

В наличии

На складе0 шт.

Производитель: Seeed Studio
Модель: Home Assistant Yellow Kit with selectable CM5/CM4 & SSD & Panel & Sensor & Actuator
Артикул: E23010426
Категория: Память и накопители
Board Size: 12 cm x 12 cm

Описание

Желтый комплект Home Assistant с блоком питания — это концентратор умного дома на базе Raspberry Pi CM5/CM4, который имеет более 2500 встроенных интеграций и поддерживает сотни тысяч устройств и сервисов для легкого управления различными аспектами вашего дома с мощными возможностями автоматизации, отслеживанием энергопотребления и новейшим радиочипом Zigbee для подключения к умному дому. Примечание. Желтый комплект истекает. Мы рекомендуем HA Green из той же серии. Посетите наш блог, чтобы узнать больше о различиях между этими двумя продуктами.

Характеристики

Board Size	12 cm x 12 cm
Processor	Quad-core Cortex-A72 (ARMv8) 64-bit / 1.5 GHz
RAM	Up to 8 GB
Storage	Up to 32 GB eMMC
Expansion Slot	M.2 socket for NVMe SSDs (2230, 2242, 2260, 2280)
PCIe	PCIe x1
Ethernet	Gigabit Ethernet
PoE Supported	Yes
USB Ports	2 x USB 2.0 Type-A host port, 1 x USB-C 2.0 device port
Audio	High-quality stereo audio DAC
Wireless	Silicon Labs MGM210P Mighty Gecko Module
Wireless Protocols	Zigbee 3.0, OpenThread, and Matter

Сравнение с аналогами

Характеристика	Желтый комплект домашнего помощника с возможностью выбора CM5/CM4, SSD, панелью, датчиком и приводом	DFRduino Mega1280: усилите свои проекты своими руками	А-Стар 32U4 Микро
Board Size

Processor	Quad-core Cortex-A72 (ARMv8) 64-bit / 1.5 GHz	—	—

RAM	Up to 8 GB	128MB DDR3	—

Storage	Up to 32 GB eMMC	—	—

Expansion Slot	M.2 socket for NVMe SSDs (2230, 2242, 2260, 2280)	—	—

PCIe	PCIe x1	—	—

Ethernet	Gigabit Ethernet	—	—

PoE Supported	Yes	—	—

USB Ports	2 x USB 2.0 Type-A host port, 1 x USB-C 2.0 device port	—	—

Audio	High-quality stereo audio DAC	—	—

Wireless	Silicon Labs MGM210P Mighty Gecko Module	—	—

Wireless Protocols	Zigbee 3.0, OpenThread, and Matter	—	—

Отзывы

По товару «Желтый комплект домашнего помощника с возможностью выбора CM5/CM4, SSD, панелью, датчиком и приводом» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Желтый комплект домашнего помощника с возможностью выбора CM5/CM4, SSD, панелью, датчиком и приводом

Описание

Характеристики

Сравнение с аналогами

Инженерный разбор

О товаре

С этим товаром покупают

Аналоги

Похожие товары

Отзывы

Вопросы о товаре

Частые вопросы